Les coulisses de la recherche : comment ça fonctionne vraiment, ce qui marche, ce qui ne marche pas
═════════════════════════════════════
DE QUOI S’AGIT-IL
Cette section offre la transparence sur le comment :
Pas juste les résultats finalisés (dans « Thématiques » et « Méthodologies »), mais le processus qui les a produits. Les questions en cours, les débats non clos, les réflexions critiques.
Parce que :
• Le processus est aussi intéressant que le résultat
• Les faux pas sont plus instructifs que les réussites
• Une recherche honnête dit aussi ce qui ne marche pas
• D’autres peuvent apprendre de nos erreurs et de nos garde-fous
─────────────────────────────────────
Un article réflexif
La collaboration humain-IA comme laboratoire méthodologique : Retour d’expérience sur une recherche exploratoire
Article proposé à la Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle, refusée
Résumé
Cette recherche constitue le témoignage d’un praticien de l’orientation expérimentant la collaboration avec l’intelligence artificielle (Claude Sonnet 4) pour analyser l’écosystème d’orientation dans l’enseignement supérieur français (2007-2025). L’expérience s’est transformée en « laboratoire méthodologique » permettant de documenter les potentialités et dysfonctionnements spécifiques à la collaboration humain-IA en recherche qualitative. L’article identifie des attitudes méthodologiques fondamentales et propose une typologie de quatre biais collaboratifs : dérives terminologiques, résistances discursives, dramatisation épistémologique et propositions théoriques inadéquates. Cette expérimentation révèle que la collaboration humain-IA peut constituer un dispositif complémentaire aux approches traditionnelles, sous réserve de protocoles de régulation adaptés. L’article lui-même, produit par cette collaboration sous pilotage méthodologique, illustre en temps réel les enjeux analysés et contribue à l’émergence d’une réflexion sur les conditions d’usage rigoureux de l’IA en sciences sociales.
Réponse négative, mais « nous sommes donc au regret de ne pouvoir accepter ce manuscrit et nous vous encourageons à le soumettre à une revue plus adaptée au cadre d’analyse déployé. »
─────────────────────────────────────
TROIS ENTRÉES
COMMENT ÇA MARCHE TECHNIQUEMENT ?
→ Lire : [Méthodologie de recherche]
Comment un humain et deux systèmes d’IA (Perplexity et Claude) travaillent ensemble en pratique. Les rôles de chacun, les allers-retours, les itérations, les défis techniques.
Pour les intéressés par la collaboration IA-humain en recherche.
─────────────────────────────────────
COMMENT CE PROJET A-T-IL COMMENCÉ ?
→ Lire : [Genèse des projets]
L’histoire : d’une hypothèse initiale aux résultats finaux. Les 8 phases itératives, les réorientations majeures, les découvertes clés à chaque étape.
Pour comprendre d’où vient vraiment cette recherche, pas d’où on prétend qu’elle vient.
─────────────────────────────────────
OÙ SONT LES LIMITES ?
Ce qui marche, ce qui ne marche pas ?
→ Lire : [Réflexions critiques & débats ouverts]
Les forces et les pièges réels de cette collaboration. Les questions non résolues. Les endroits où nous pourrions nous tromper. Le garde-fou critique pour rester lucide.
Pour ceux qui veulent une vision honnête, pas complaisante.
─────────────────────────────────────
POURQUOI C’EST IMPORTANT
Beaucoup de sites présentent les résultats de la recherche. Peu présentent le processus.
Or, le processus est où les apprentissages réels vivent :
• Comment on pose une mauvaise question → comment on la reformule
• Comment on identifie une contradiction → comment on la résout
• Comment on s’égare → comment on se réoriente
Cette section est le carnet intime de la recherche. Ses brouillons, ses questions sans réponse, ses doutes.
─────────────────────────────────────
POUR ALLER PLUS LOIN
Si vous avez lu les trois pages de cette section et que vous voulez :
Explorer les productions concrètes
→ Allez à [Thématiques] ou [Méthodologies]
Utiliser les outils
→ Consultez [Guides & outillage méthodologique]
Comprendre la théorie
→ Lisez [Cadre théorique & verrous systémiques]
NOTES de RECHERCHES & PROCESSUS
Un page qui vous propose d’autres coulisses de la recherche : réflexions en cours, débats non clos, méthodologie détaillée
D’AUTRES EXEMPLES PROCESSUS
Analyses des discours sur l’Ecole et le système scolaire
Les usages de l’IA en recherche SHS
═════════════════════════════════════
