Comment ce travail a-t-il été produit ? Comment la collaboration humain-IA s’est-elle organisée ?
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INTRODUCTION
Ce carnet est un produit hybride : collaboration entre un chercheur humain (moi) et deux systèmes d’IA (Perplexity et Claude).
C’est important de comprendre :
– Comment fonctionne cette collaboration
– Ce que les IA font bien et mal
– Comment j’ai structuré le dialogue pour que la recherche reste rigoureuse
– Quels risques il faut gérer
– Pourquoi cette transparence est nécessaire
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COMMENT ÇA MARCHE
LES DEUX SYSTÈMES D’IA & LEURS RÔLES
Perplexity : Recherche documentaire systématique
– Je pose une question : « Comment fonctionne le système d’orientation en Allemagne ? »
– Perplexity explore automatiquement la littérature, les articles, les sources officielles, les recherches académiques
– Elle synthétise ce qu’elle trouve : articles, données, études
– Je reçois un document structuré avec sources citées
Claude : Articulation théorique et dialogue critique
– Je fournis à Claude divers documents, d’anciens écrits ainsi que les documents produits par Perplexity + mes questions
– Claude reformule, critique, rapproche les concepts
– Claude détecte les incohérences
– Claude propose de nouvelles articulations théoriques
– Nous dialoguons : je questionne Claude, Claude me pousse à être plus précis
– Progressivement, une théorie se cristallise
DYNAMIQUE ITÉRATIVE
La recherche n’est pas linéaire (Perplexity puis Claude puis fin).
C’est plutôt cyclique :
1. Hypothèse initiale → Perplexity explore
2. Synthèse Perplexity → Claude l’articule théoriquement
3. Nouvelles questions émergent → Retour à Perplexity sur les points faibles
4. Approfondissement → Claude affine
5. Réorientation : Découverte d’une nouvelle dimension → Nouveau cycle
Ce carnet documente 8 cycles majeurs depuis mars 2025.
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CE QUE LES IA FONT BIEN
✓ Recherche documentaire exhaustive : En quelques secondes, explorer une littérature qu’un humain prendrait des semaines à trouver
✓ Synthèse descriptive : Résumer une abondance d’informations en structures lisibles
✓ Dialogue philosophique : Permettre à un chercheur de « penser à voix haute » avec un interlocuteur qui reformule, questionne, pousse plus loin
✓ Itération rapide : Essayer 10 formulations avant de trouver la bonne
✓ Articulation conceptuelle : Rapprocher des domaines, identifier des patterns généraux
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CE QUE LES IA FONT MAL (OU PAS DU TOUT)
✗ Hallucination : Inventer des sources ou des données qui n’existent pas. Solution : vérifier systématiquement toute source citée
✗ Stérilité critique : Parfois, l’IA confirme ce qu’on dit sans vraiment challenger. Solution : poser des questions provocatrices, exiger l’objection
✗ Séduction théorique : L’IA peut faire sonner une idée très vraie alors qu’elle ne l’est pas. Solution : confronter avec le réel, les données
✗ Manque de surprise : L’IA ne peut pas vraiment être créative au sens d’inventer du radicalement nouveau. Solution : l’humain doit apporter l’intuition, la curiosité, l’étrange
✗ Absence de corps : L’IA n’a jamais marché dans une école, parlé avec une mère, entendu la peur d’un enfant. Solution : l’humain doit apporter l’expérience incarnée
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PROTOCOLE DE RIGUEUR QUE J’AI MIS EN PLACE
1. Vérification systématique des sources
Chaque source citée par Perplexity est vérifiée. Récurrence : croiser avec d’autres sources, chercher les contradictions
2. Test empirique constant
Les théories proposées sont constamment confrontées à mes 40 ans d’observation du système français. Est-ce que ça correspond à la réalité que j’ai observée ?
3. Garde-fou critique
(Voir le document Garde-fou critique dans ce carnet)
10 questions inconfortables que je me pose régulièrement pour vérifier que je ne suis pas en train de dériver
4. Dialogue critique
Je ne demande pas à Claude « c’est juste ? » mais « où est le problème ? » ou « qu’est-ce qui pourrait être faux ? »
5. Transparence radicale
Tout le processus est documenté. Les limites identifiées. Les points non résolus. Ce qu’on ne sait pas.
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POURQUOI CETTE TRANSPARENCE ?
Parce que la légitimité d’une recherche repose sur la possibilité d’en inspecter les méthodes, les hypothèses, les choix.
Si je vous dis « j’ai découvert que le système français fonctionne selon une logique de verrous systémiques », vous avez le droit de savoir :
– D’où je tiens ça ?
– Comment je l’ai trouvé ?
– Qu’est-ce que je pourrais me tromper ?
– Qu’est-ce que je n’ai pas exploré ?
– Qu’est-ce que l’IA a fait et qu’est-ce que c’est moi ?
C’est ce carnet qui le dit.
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